《RiskStrati?cationinPatientsWithFollicularNeoplasmonCytology:UseofQuantitativeCharacteristicsandSonographicPatterns》
最新发表于《FrontiersinEndocrinology》April作者：Ming-HsunWu,Kuen-YuanChen,Min-ShuHsieh,ArgonChenandChiung-NienChenBackground研究背景甲状腺结节病是最常见的内分泌疾病之一。甲状腺结节的术前诊断通常基于细针穿刺细胞学结果。然而，滤泡细胞来源的甲状腺结节具有重叠的细胞形态学特征,因此，15%-30%的比例是不确定的。
Bethesda甲状腺细胞病理学系统将滤泡性肿瘤(FN)或疑似滤泡性肿瘤(SFN)定义为BethesdaIV类，目的是增加检测滤泡性甲状腺癌的可能性。它报告有10％至40％与恶性肿瘤的风险相关，并且通常建议进行诊断性甲状腺切除术进行诊断。然而，高达85%的甲状腺切除术是针对这一类别的良性病变进行的。
高分辨率超声(US)是用于评估甲状腺结节形态特征的技术。大多数关于甲状腺结节超声特征的研究集中在如何筛选患者进行进一步的细胞学检查，而很少有研究报道超声对BethesdaIV类恶性结节的预测价值。甲状腺超声的主要局限是观察者间和观察者内的差异性。计算机量化技术可以表征超声特征以使诊断更加客观，并且与经验丰富的临床医生达成了可接受的一致。基于这些方法开发了计算机辅助检测(CAD)系统(安克侦甲状腺超声图像处理软件)，并按照中国CFDA、美国FDA、欧盟CE的临床使用指南进行了验证。
由于BethesdaIV类病变的进一步鉴别具有挑战性，我们旨在检查CAD系统(安克侦甲状腺超声图像处理软件)提供给外科医生的信息是否足以预测甲状腺癌。
Objective研究目的鉴别甲状腺结节与滤泡性肿瘤的细胞学诊断仍然是一个问题。本研究的目的是确定术前从计算机辅助检测（CAD）系统获得的超声检查结果是否足以将这一诊断性细胞学类别的恶性风险进行分层。
Methods研究方法将年9月至年9月在我院确诊为BethesdaIV类(滤泡性肿瘤或疑似滤泡性肿瘤)的甲状腺结节并且接受手术切除的患者纳入研究。采用CAD软件对肿瘤特征进行量化和分析。将感兴趣区域（ROI）的超声特征表现（包括组成指数、边缘、回声度、纹理、显示钙化的回声点、高宽取向、边缘计算）解析为计算机值；并进一步依据美国甲状腺协会(ATA)和美国放射学院甲状腺成像报告和数据系统(ACRTI-RADS)的指南，对结节进行风险分层。
Results研究结果名患者中有92名(10.1%)被诊断为BethesdaIV类甲状腺结节。在65名患者中，确定了结节的组织学类型。良恶性患者的定量特征有显著性差异。其中内部回声异质程度、模糊边缘或不规则边缘的存在被证明具有最高的诊断价值。被归类为极低至中度可疑ATA、非ATA和高度可疑ATA模式的结节的恶性风险分别为9%、35.7%和51.7%。同时，分类为ACRTIRADS3、4和5的结节的恶性肿瘤风险分别为12.5%、26.1%和53.8%。与人类观察者相比，CAD软件（编者注：安克侦甲状腺超声图像处理软件）显示了更高的平均准确度，而人类观察者的一致性很差。
Conclusions研究结论对于根据ATA指南预先选择FNAC并诊断为BethesdaIV类结节的患者，基于CAD软件（编者注：安克侦甲状腺超声图像处理软件）的超声特征以及ATA和ACRTIRADS指南，显示有助于恶性肿瘤的风险分层。
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